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Automatisierte Performancemessungen mit Ginpex

Track: 
VKSI Track

Performancemessungen der IT-Infrastruktur spielt in der Softwareentwicklung eine wichtige Rolle, z.B. bei der Analyse der Ausführungsplattform oder der Performance-Vorhersage. Vor allem bei größeren verteilten Systemen ist ein automatisiertes Aufsetzen und Durchführen der Messungen nötig, um die benötigen Aufwände gering zu halten. In diesem Pecha Kucha-Vortrag soll das Ginpex-Tool vorgestellt werden, dass eine modellbasierte Definition von Performance-Experimenten ermöglicht. Experimente können automatisiert ausgeführt und mit vordefinierter Analyselogik zur Ermittlung von Infrastrukturparametern versehen werden. Ginpex stellt außerdem eine Plug-in-Architektur zur Erweiterung von Experimenten zur Verfügung und ist so für eine Vielzahl von Mess-Szenarien einsetzbar. Des Weiteren soll vorgestellt werden, wie Ginpex bei 1&1 zur Evaluation verschiedener Infrastruktur-Aspekte im Cloud-Context eingesetzt wird.

Zielgruppen:
Entwickler, Systemarchitekten

Referenten: 
Firma: 
FZI
Biografie: 

Michael Hauck studierte von 2002 bis 2009 Informatik an der Universität Karlsruhe (heute KIT). Seit 2009 ist er am FZI Forschungszentrum Informatik Karlsruhe im Bereich Software Engineering als wissenschaftlicher Mitarbeiter tätig. In seiner Arbeit beschäftigt er sich mit Software-Performanzvorhersage und automatisierten Performancemessungen und berät Unternehmen zu Software-Qualitätssicherung. Im Rahmen seiner Forschungsarbeit fertigt er derzeit seine Promotion im Bereich Performanzvorhersage virtualisierter Systeme an.

Firma: 
1&1 Internet AG
Biografie: 

Fouad Omri studierte von 2003 bis 2009 Informatik an der Universität Karlsruhe (heute KIT). Seit 2010 ist er dort am Lehrstuhl für Software-Design und -Qualität (IPD Reussner) als wissenschaftlicher Mitarbeiter tätig. Daneben ist er bei 1&1 United Internet im Bereich Server Hosting und Cloud Computing tätig. In seiner Arbeit beschäftigt er sich mit der Definition und Evaluation von Cloud-IaaS- und PaaS-Infrastrukturen, Software-Qualitätssicherung, Software-Security und forscht im Bereich Software-Zuverlässigkeitsbewertung.