Wunderkind Natural Language Processing - Einsatzbereiche, Möglichkeiten & Grenzen
Verarbeitung von natürlicher Sprache (NLP) hat in den letzten Monaten unglaubliche Fortschritte gemacht. Mit diesen neuen Möglichkeiten und immer mehr textuellen Daten werden wir eine immer größere Nachfrage nach NLP-basierter Entwicklung sehen.
Wir haben in den letzten acht Jahren mehrere NLP-basierte Systeme in Produktivqualität gebaut. Das lief nicht immer ganz glatt und nicht immer hat das Produkt am Ende das geliefert, was wir erreichen wollten.
In diesem Vortrag möchten wir von unseren Erfahrungen berichten: 1. Was sind die Anwendungsfälle von Text Analytics? 2. Welche konkrete Informationen lassen sich mittels NLP-Libraries aus Text extrahieren? 3. Wo liegen die Grenzen von Text Analytics?
Der Vortrag soll ermutigen sich mit NLP auseinanderzusetzen aber gleichzeitig die aktuelle Euphorie und Erwartungshaltung etwas einbremsen.
Jannik Fischbach
Jannik Fischbach hat Wirtschaftsinformatik an der TU München studiert und promoviert aktuell in Informatik an der Universität zu Köln. In seinen Forschungsarbeiten entwickelt er NLP Methoden, um kausale Relationen aus Anforderungen zu extrahieren und diese zur automatisierten Testgenerierung zu nutzen. Neben seiner Promotion arbeitet er als Consultant bei Qualicen und unterstützt Unternehmen bei der Optimierung ihrer Testprozesse und der Einführung von modellbasierten Testen. Zu diesen Themen hält er regelmäßig Vorträge für Forschung und Industrie.