Machine Learning: An Introduction

Ein Überblick von künstlicher Intelligenz bis zum tiefen neuronalen Netzwerk und von Katzenbildern bis hin zu “Adversarial Patches”. In diesem Vortrag geben wir einen Überblick über das Hype-Thema “Machine Learning” und räumen mit überzogenen Vorstellungen zur Mächtigkeit von Maschinenlernverfahren auf.
Wir zeigen die Grundlagen der Mechanik neuronaler Netze und beleuchten typische Fallstricke bei der Umsetzung. Außerdem diskutieren wir, wie neuronale Netze manipuliert werden können (“Adversarial Patch”) und geben Anknüpfungspunkte für die ersten praktischen Schritte mit Machine-Learning-Frameworks.
Machine Learning könnte schon bald Bestandteil der Werkzeugkoffer vieler Entwickler sein. Dieser Vortrag ist als leicht konsumierbarer Einstieg in das Thema zu verstehen.