Nichts hält länger als Provisorien! Das gilt auch für die vielen Excel-basierten "Lösungen", die in quasi jedem Unternehmen kursieren. In diesem Beispiel ging es um die Übersetzung von Textbausteinen zur Angebotserstellung - der ganze Ablauf war chronisch fehlerbehaftet, der Import in die Anwendung im besten Fall semi-automatisch. Zeit für richtiges Werkzeug!
Dieser Vortrag zeigt, wie dieses Real-World Problem durch eine dedizierte Webanwendung basierend auf node.js, AngularJS und Neo4J gelöst wurde. Er beleuchtet die Entscheidung für eine Graphen-Datenbank (und gegen den traditionellen Ansatz mit einer SQL-Datenbank), die Umsetzung mit Neo4J und die Erfahrungen im Umgang mit dieser Technik.
Stephan Gridtschin
Stephan Gridtschin ist seit 5 Jahren als Consultant im Java-Umfeld tätig. In dieser Zeit hatte er die Möglichkeit, sich diversen Aufgaben zu widmen, um Efahrungen sowohl im Front- als auch im Backend zu sammeln.